AI pradininkas Yann LeCun nemano, kad dirbtinis intelektas iš tikrųjų taps protingas.
LeCunas – Niujorko universiteto profesorius, Metos vyresnysis mokslo darbuotojas ir prestižinio AM Turning apdovanojimo laureatas – anksčiau buvo atviras savo skepticizmui, pavyzdžiui, tviteryje rašė, kad prieš nerimaujant dėl itin intelektualaus AI valdymo, „turime turėti užuomina apie sistemos, protingesnės už naminę katę, dizaino pradžia.
Jis paaiškino savo nuomonę interviu „Wall Street Journal“, kur į klausimą apie tai, kaip dirbtinis intelektas tapo pakankamai protingas, kad keltų grėsmę žmonijai, atsakė: „Turėsite atleisti mano prancūzų kalbą, bet tai yra visiška BS. “
LeCunas teigė, kad šiuolaikiniams dideliems kalbos modeliams trūksta kai kurių pagrindinių kačių lygio galimybių, tokių kaip nuolatinė atmintis, samprotavimas, planavimas ir fizinio pasaulio supratimas. Jo nuomone, LLM tik parodo, kad „galite manipuliuoti kalba, o ne būti protingi“ ir niekada nesukels tikro dirbtinio bendro intelekto (AGI).
Tai nereiškia, kad jis yra visiškas AGI skeptikas. Tačiau jis sakė, kad reikės naujų požiūrių. Pavyzdžiui, jis atkreipė dėmesį į tai, kad „Meta“ Fundamental AI tyrimų komanda bando suskaidyti realaus pasaulio vaizdo įrašus.