Ar esate sumišęs dėl dirbtinio bendro intelekto ar AGI? Tai yra tas dalykas, kurio „OpenAI“ apsėstas galiausiai kuria tokiu būdu, kuris „būtų naudingas visai žmonijai“. Galbūt norėsite į juos žiūrėti rimtai, nes jie ką tik surinko 6,6 mlrd. USD, kad priartėtų prie šio tikslo.
Bet jei vis dar svarstote, kas yra AGI, jūs ne vieni.
Ketvirtadienį vykusioje plačioje diskusijoje Credo AI atsakingo dirbtinio intelekto vadovų susitikime Fei-Fei Li, visame pasaulyje žinoma tyrinėtoja, dažnai vadinama „AI krikštamote“, sakė taip pat nežinanti, kas yra AGI. Kituose punktuose Li aptarė savo vaidmenį kuriant šiuolaikinį AI, kaip visuomenė turėtų apsisaugoti nuo pažangių AI modelių ir kodėl, jos manymu, jos naujas startuolis vienaragis World Labs viską pakeis.
Tačiau paklausta, ką ji mano apie „AI išskirtinumą“, Li buvo taip pat pasimetusi, kaip ir mes visi.
„Esu kilęs iš akademinio dirbtinio intelekto ir įgijau griežtesnių ir įrodymais pagrįstų metodų išsilavinimą, todėl nelabai žinau, ką reiškia visi šie žodžiai“, – sakė Li sausakimšame kambaryje San Franciske, šalia didelio lango, pro kurio langus matyti. Auksinių vartų tiltas. „Atvirai pasakius, net nežinau, ką reiškia AGI. Kaip žmonės sako, kad žinai, kai pamatai, manau, aš to nemačiau. Tiesa ta, kad aš neskiriu daug laiko galvodamas apie šiuos žodžius, nes manau, kad reikia padaryti tiek daug svarbesnių dalykų…
Jei kas žinotų, kas yra AGI, tai tikriausiai Fei-Fei Li. 2006 m. ji sukūrė „ImageNet“ – pirmąjį pasaulyje didelį dirbtinio intelekto mokymo ir lyginamosios analizės duomenų rinkinį, kuris buvo labai svarbus norint paskatinti dabartinį AI bumą. 2017–2018 m. ji dirbo „Google Cloud“ AI / ML vyriausiąja mokslininke. Šiandien Li vadovauja Stanfordo į žmogų orientuotam AI institutui (HAI), o jos startuolis „World Labs“ kuria „didžiuosius pasaulio modelius“. (Jei manęs klausiate, šis terminas yra beveik toks pat painus kaip AGI.)
„OpenAI“ generalinis direktorius Samas Altmanas praėjusiais metais „The New Yorker“ profilyje bandė apibrėžti AGI. Altmanas AGI apibūdino kaip „vidutinio žmogaus ekvivalentą, kurį galėtum pasamdyti kaip bendradarbį“.
Akivaizdu, kad šis apibrėžimas nebuvo pakankamai geras, kad 157 mlrd. USD vertės įmonė galėtų siekti. Taigi OpenAI sukūrė penkis lygius, kuriuos naudoja viduje, kad įvertintų savo pažangą siekiant AGI. Pirmasis lygis yra pokalbių robotai (pvz., ChatGPT), tada argumentuotojai (matyt, OpenAI o1 buvo toks lygis), agentai (tariama, kad jis bus kitas), novatoriai (DI, kuris gali padėti išrasti dalykus), o paskutinis – organizacinis (AI gali atlikti visos organizacijos darbą).
Vis dar sutrikęs? Taip ir aš, ir Li taip pat. Be to, visa tai skamba kaip daug daugiau, nei galėtų padaryti vidutinis bendradarbis.
Anksčiau pokalbyje Li sakė, kad intelekto idėja ją žavi nuo pat mažens. Tai paskatino ją studijuoti AI daug anksčiau, nei tai buvo pelninga. 2000-ųjų pradžioje Li sako, kad ji ir dar keli kiti tyliai dėjo pamatus šiai sričiai.
„2012 m. mano „ImageNet“ derinamas su AlexNet ir GPU – daugelis žmonių tai vadina šiuolaikinio AI gimimu. Jį lėmė trys pagrindiniai ingredientai: dideli duomenys, neuroniniai tinklai ir modernus GPU kompiuteris. Ir kai tik ši akimirka ištiko, manau, kad gyvenimas niekada nebuvo toks pat nei visoje AI srityje, nei mūsų pasaulyje.
Paklaustas apie prieštaringai vertinamą Kalifornijos AI įstatymo projektą SB 1047, Li kalbėjo atsargiai, kad nepertrauktų ginčo, kurį gubernatorius Newsomas ką tik užmigdė vetavęs įstatymo projektą praėjusią savaitę. (Neseniai kalbėjomės su SB 1047 autoriumi ir jis labiau norėjo iš naujo pradėti ginčą su Li.)
„Kai kurie iš jūsų gali žinoti, kad išsakiau savo susirūpinimą dėl šio įstatymo projekto (SB 1047), kuris buvo vetuotas, bet šiuo metu galvoju giliai ir su dideliu jauduliu, žvelgiu į priekį“, – sakė Li. „Buvau labai pamalonintas arba pagerbtas, kad gubernatorius Newsomas pakvietė mane dalyvauti kituose žingsniuose po SB 1047.
Kalifornijos gubernatorius neseniai pasinaudojo Li kartu su kitais AI ekspertais, kad sudarytų darbo grupę, kuri padėtų valstijai sukurti apsauginius turėklus dirbtinio intelekto diegimui. Li teigė, kad atlikdama šį vaidmenį taiko įrodymais pagrįstą požiūrį ir darys viską, kad pasisakytų už akademinius tyrimus ir finansavimą. Tačiau ji taip pat nori užtikrinti, kad Kalifornija nenubaustų technologų.
„Turime iš tikrųjų žiūrėti į galimą poveikį žmonėms ir mūsų bendruomenėms, o ne užkrauti naštą pačioms technologijoms… Nebūtų prasminga, jei baustume automobilių inžinierių – tarkime, „Ford“ ar „GM“ – jei automobilis netinkamai naudojamas tikslingai ar netyčia. ir kenkia žmogui. Vien automobilių inžinieriaus nubausimas nepadarys automobilių saugesnių. Turime ir toliau diegti naujoves siekdami saugesnių priemonių, bet taip pat tobulinti reguliavimo sistemą – ar tai būtų saugos diržai, ar greičio apribojimai – ir tas pats pasakytina apie dirbtinį intelektą.
Tai vienas iš geresnių argumentų, kuriuos girdėjau prieš SB 1047, kuris būtų nubaudęs technologijų įmones už pavojingus AI modelius.
Nors Li konsultuoja Kaliforniją dėl AI reguliavimo, ji taip pat vadovauja savo startuoliui „World Labs“ San Franciske. Tai pirmas kartas, kai Li įkūrė startuolį ir yra viena iš nedaugelio moterų, vadovaujančių pažangiausioje AI laboratorijoje.
„Esame toli nuo labai įvairios AI ekosistemos“, – sakė Li. „Tikiu, kad įvairus žmogaus intelektas sukurs įvairų dirbtinį intelektą ir suteiks mums geresnes technologijas.
Per ateinančius kelerius metus ji džiaugiasi galėdama priartinti „erdvinį intelektą“ prie realybės. Li sako, kad kalba, kuria remiasi šiandieniniai dideli kalbos modeliai, tikriausiai užtruko milijoną metų, o regėjimui ir suvokimui greičiausiai prireikė 540 milijonų metų. Tai reiškia, kad didelių pasaulio modelių kūrimas yra daug sudėtingesnė užduotis.
„Tai ne tik leidžia kompiuteriams matyti, bet ir iš tikrųjų leidžia kompiuteriui suprasti visą 3D pasaulį, kurį aš vadinu erdviniu intelektu“, – sakė Li. „Mes norime ne tik įvardyti dalykus… Mes tikrai norime daryti dalykus, naršyti pasaulyje, bendrauti vieni su kitais, o norint panaikinti tą atotrūkį tarp matymo ir veikimo, reikia erdvinių žinių. Aš, kaip technologas, tuo labai džiaugiuosi.